How Not to Be Wrong : penser mathématiquement pour des décisions imparfaites
Une critique du livre de Jordan Ellenberg, qui apprend à penser mathématiquement sans complication pour naviguer dans un monde exigeant des décisions parfaites à partir de données incomplètes.
How Not to Be Wrong (Jordan Ellenberg)
Ce livre vous aide à saisir les concepts mathématiques et statistiques de façon simple, le bras droit du précédent, Data Science for Business. Ici, on parle plus de technique et moins de processus. Reçoit le sceau Super Contenu. Travailler avec les données, c'est aussi exercer son raisonnement logique, et cela change tout pour livrer dans les délais et éviter le fameux bâclage de données.
Vous travaillez avec les données, vous avez de bonnes intuitions, mais vous fuyez les statistiques ? Échangez un mot avec cet ami.
Pourquoi les statistiques nous font peur
Les mathématiques, c’est une affaire de pratique et de bonne abstraction des concepts. Mais, pour être honnête, la plupart des gens s’en tiennent à distance, et des statistiques plus encore. Cette peur montre que, autrefois, personne n’a su montrer comment se servir des mathématiques au quotidien.
Des décisions parfaites dans un monde imparfait
C’est pourquoi ce livre vous aide à composer avec le monde imparfait qui réclame des décisions parfaites. Il vous soutient quand le travail n’offre ni données complètes ni environnement maîtrisé, et quand vous n’avez pas le temps de répéter des expériences jusqu’à tomber juste. En résumé, il apprend à penser mathématiquement sans complication, pour naviguer dans le monde réel avec plus d’assurance.