Data Science for Business : de la technique à la décision
Une critique du livre de Provost et Fawcett, et pourquoi combler l'écart entre la technique de la science des données et la stratégie d'entreprise rend le professionnel vraiment utile.
Data Science for Business (Foster Provost & Tom Fawcett)
Si vous êtes junior ou confirmé et maîtrisez déjà SQL, ML et Python, ce livre vous donne une base plus solide en intelligence de marché et en prise de décision fondée sur les données. Sceau C'est du sérieux, étudiez.
Vous maîtrisez la technique, mais il vous manque la vision stratégique au moment de concevoir des algorithmes qui doivent coller aux règles métier ? Ce livre peut vous aider.
La lacune qu’il comble
La connaissance concurrentielle du marché vient naturellement avec le temps, mais être préparé change tout. Parler au même niveau que vos interlocuteurs et comprendre comment les algorithmes pèsent sur les décisions de l’entreprise, voilà l’essentiel.
De la technique à la décision
On ne sait pas toujours transformer des données en décisions qui font réellement avancer une activité. Ce livre relie les techniques de la science des données à la réflexion stratégique : votre raisonnement gagne en esprit critique et vos solutions collent mieux aux vrais enjeux de l’entreprise. Il rappelle aussi comment présenter des enseignements de façon plus efficace aux parties prenantes.